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while的前后时态口诀，while的前后时态要一致吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工(gōnwhile的前后时态口诀，while的前后时态要一致吗g)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。